上海交通大学博士生导师范金燕教授和上海大学

范金燕,博士、上海北大数学科学高校教学。首要从事非线性最优化的说理和章程切磋,在非线性方程组和完全正优化研究领域获得了一密密麻麻首要收获,相关随想发表在Math. Program.、SIAM J. Matrix Anal. Appl.、Math. Comp.等国际期刊上,出版了专著《非线性方程组数值方法》。现为J. Ind. Manag. Optim.、J. Oper. Res. Soc. China、《总括数学》等学术期刊的编辑委员会委员。前年获“第十三届中华夏族民共和国青春女地军事学家奖”。

(数学与新闻科学高校 裴永刚 苗山根)

张立卫教授是明斯克理文大学数学大学教师,副市长。1997年在菲尼克斯理理大学数学大学获大学生学位。多年来,张立卫教授在非线性锥约束最优化(Nonlinear Conic Constrained Optimization)、 均衡约束优化(Equilibrium Constrained Optimization)、随机优化等学问领域具有深入的钻研。出版多部小说和译著,在Operations Research, Mathematical Programming, SIAM Journal on Optimization; Mathematics of Operations Research; IEE Transactions等一名目非常多管理科学与工程领域的上流杂志上刊出70多篇高水准散文,并出任《运筹学学报》编辑委员会委员。

7月十六日至十日,应数学与新闻科学高校约请,上海南开博导范金燕教师、上大博导林贵华助教来本人校授课。数学高校相关规范的青年教师、博士30余名聆听了报告。

大方简要介绍:

这次报告中,刘歆博士疏最优化总结形式简单介绍、数据分析中的优化模型、交替方向算法四个部分做了教书。首先,刘歆博士简介了化解线性规划和非线性规划难题的优化措施,并描述了各个方法的得失和适用模型;然后,刘博士从天气预测、图像恢复生机、压缩感知、卫星定位等其实应用领域中出现的主题材料出发,深入显出的牵线了优化措施在化解这一个标题中的遍布应用;最后,刘博士汇报了在减轻一些切实可行优化难题的更替方向算法。

(数学与音讯科学高校 梁彦超 崔鲁宾)

1月1日中午,Louis安那州立大学张洪超助教应邀降临我校,在数学楼南楼103作题为“Convergence of an Inexact ADMM for Separable Convex Optimization”的学术报告。数学高校青少年教师与学士代表20余名聆听报告。报告会由高校厅长苗雨主持。

报告会结束后,参加会议的教师和学生就和辛亏此番报告中的一些标题和张教授进行了斟酌和交换,本次学术报告扶助同学们特别询问了火线的优化难点解法,学术视线获得了升高,在大学里创设了浓郁的学问空气。

范金燕以“Tensor Eigenvalue Complementarity Problems”为题,建议了怎么样求解张量特征值互补难点。她提出,那是依据专门的工作和互补的张量特征值基特品质上的座谈,进程是先构造了张量特征值的补给难点作为约束多项式优化难题,然后再找消除那个题指标方法,可用Lasserre的半定松弛的等级次序结构方法来阐明。那个半定松弛难点,算法是有着相似张量的有数收敛性的。数值实验的数量申明了建议的主意是卓有效用的。

张洪超,Louis安那州立学院数学系和测算中央副教授(associate professor),研讨兴趣蕴涵非线性优化理论和使用,疏落矩阵,法学成像中的反问题,无导数优化等,主持多项美利坚合作国国家自然科学基金项目。在Mathematical Programming、SIAM Journal on Optimization、SIAM Journal on Numerical Analysis、SIAM Journal on Scientific Computing、SIAM Journal on Imaging、SIAM Journal on Control and Optimization等优化计算领域最棒期刊发布诗歌15篇。现为Computational Optimization and Applications (计算优化与行使,Springer,二区)、Optimization Letters等杂志编委。

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林贵华以“关于自由变分不等式的若干进展”为题,介绍了显著型的变分不等式,并举了四个使用:双人非合营博艺和供应链互联网均衡,以致显著型变分不等式的钻研历史与现状包括理论切磋、数值算法和行使商量。引出随机变分不等式难题,提出随机变分不等式有三类模型,期待值SVIP、大致真SVIP和两阶段SVIP,详细的介绍了前二种模型的商量进展以至正在拓宽的做事,对于第三类模型两品级SVIP,表达了其利用背景以至主要困难。

张洪超介绍了交替方向法的研商现状,给出了非正确ADMM方法,并研究其收敛性和在不相同境况下的流失复杂度,注明了所建议的非正确方法具有同等的收敛性和收敛速率。最终,他付出数值算例表达了非正确方法的优势。报告会后,各位师生结合讲座内容与张洪超教师进行了小幅的沟通座谈。

告诉结束后,现场的民间兴办教授和同学就各自行研制究中遇见的某个优化难点和刘歆学士做了交换和座谈,同学们在本次报告中都收益颇多,不止很直观的认知到优化措施在骨子里生活中的普及应用,何况也学到了成千上万高速的优化算法。

林贵华,大学生、上大哲大学教师。现任管理科学与工程系老总、运筹优化与决策研讨所长。商讨兴趣主倘若与平均有关的各类最优化难题及其在管理科学中的应用,在SIAM Journal on Optimization、Mathematical Programming、Mathematics of Computation、European Journal of Operational Research等国际盛名杂志上登载学术随想60余篇。主持国家自然科学基金项目4项、省部级项目5项。兼任中中原人民共和国运筹学会管事人等,《Pacific Journal of Optimization》《运筹与管理》等杂志编辑委员会委员。

刘歆博士是中科院数学与系统实验商量院,副钻探员。二零零四年本科结束学业于北大数学科学高校。2008年于中科院硕士院获农学大学生学位,导师是袁亚湘院士。二〇一〇年至二零零六年于德意志ZIB探讨所做大学生后,2009年至二零一三年在米国PAJEROICE高校总括与使用数学系访谈。刘歆主要从事最优化总括办法的商量专门的学业,主持并做到一项国家自然科学基金青年基金项目,现主持一项国家自然科学基金面上项目。具体的钻研方向回顾:非线性最小二乘难题、疏落优化算法、矩阵低秩分解理论及其算法、非线性特征值难题、布满式优化算法等。

大方简要介绍:

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17月二十日,应理高校邀约,浦那理历史高校张立卫教授做了题为“DC难点的凸逼近方法和平运动用”学术报告,报告由理高校副司长许春根助教牵头,理大学数学系的相关老师和博士参预了这一次报告会。

此番报告中,张助教分享了有关DC难点的一种解法:一种非精确的基于次梯度的凸近似解法。首先通过线性化DC泛函的第二项,用迭代艺术消除了一多级的凸子难题,然后并表明了这一层层凸子难点的解收敛到DC难点的稳固性点。最终张教师显示了该方法用于求解joint chance约束难题和一遍约束的三遍方程难题的数值结果。

同日,理高校约请中科院数学与系统调查钻探院刘歆大学生做题为“大数据中的优化难题”学术报告,报告由理高校副司长许春根教师主持,理大学数学系的连带老师和硕士参与了此次报告会。

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