新疆武大学学博导王文剑助教来笔者校授课

报告会上,王文剑教授与参会师生进行了现场互动,对大家提出的问题给予了细致的解答。

4月20日下午,中国矿业大学丁世飞教授和江南大学梁久祯教授在我校计算机楼217报告厅分别做了题为《支持向量机》和《物联网技术与应用》的学术报告。报告会由计算机学院、软件学院院长徐久成主持。学院教师代表及200余名学生一起聆听了报告。

通过本次学术交流讲座,不仅使在座师生加深了对机器学习知识的了解,为他们将来的科研工作打造良好的基础,更重要的是为计算机学院营造了良好的对外交流氛围,有利于推动计算机学院科研工作的更好发展。

王文剑教授介绍了其所在的研究团队的情况与研究基础,阐述了支持向量机的基本原理和研究现状,指出大数据时代对支持向量机算法形式的改进具有重要意义。王文剑教授分别从模式类别挖掘和加速算法两个方面,介绍了其团队在大数据分析与处理方面的研究历程和取得的成果。

报告会上,丁教授就有关SVM(support vector machine 支持向量机)原理的概念、算法、进展等方面进行了详细介绍,并深入讲解了目前SVM在科研领域的应用。梁教授就物联网的概念、背景、体系结构、学科归属、应用技术、发展前景等方面进行了详细讲解,并结合教育部发布的《江南大学组建物联网工程学院助推物联网产业发展》简报,深入分析了江南大学成立物联网工程学院的背景和物联网专业建设的近况。两位教授的讲解逻辑清晰、深入浅出、生动有趣,赢得了现场师生的热烈掌声。

11月13日,同济大学教授、博士生导师黄德双来校进行学术交流,以“高复杂数据机器学习研究展望”为题做了精彩的报告。计算机学院院长甘勇主持报告会,该学院全体研究生以及部分博士科研教师参加了报告会。

(计算机与信息工程学院 毛文涛)

( 计算机学院 张东亮 李洋)

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12月13日上午,山西大学博士生导师王文剑教授应邀在计算机与信息工程学院217报告厅作了题为“基于支持向量机的大数据分析与处理”的学术报告。报告会由计算机与信息工程学院院长徐久成主持。计算机学院领导、部分教师及研究生、本科生200余人聆听了讲座。

最后,两位教授就报告相关内容分别与现场师生进行了互动交流。

黄德双教授以传统机器学习入手,简单讲解了Bayes理论、神经网络以及支持向量机等理论的发展历程以及各自的优缺点,详细介绍了在海量高复杂数据背景下目前机器学习理论所遇到的困难,重点介绍了其科研团队在解决相关难题方面采用的方法以及取得的科研成果。最后,黄德双教授耐心解答了各位研究研究生和老师在科研方面的问题。

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