怎么着正确地告诉同学们,人工智能到底是何许

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AI在商业中。机器人过程自动化正被应用于通常由人类执行的高度重复的任务。机器学习算法正在集成到分析和CRM平台中,以发现有关如何更好地为客户服务的信息。AI在教育方面。AI可以自动分级,为教育工作者提供更多时间。AI可以评估学生并适应他们的需求,帮助他们按照自己的进度工作。AI导师可以为学生提供额外的支持,确保他们保持正轨。人工智能可以改变学生学习的地点和方式,甚至可以取代一些教师。AI在金融领域。个人理财应用程序中的AI,也正在扰乱金融机构。这些应用程序收集个人数据并提供财务建议。AI在制造业,在这个领域一直处于将机器人纳入工作流程的最前沿作为目标。工业机器人用于执行单一任务并与人类工作人员分开,提高任务的快速大量的生产,降低人的参与,进一步提高任务的高质量的进行。

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原标题:如何利用人工智能获得业务优势

而这一切只是开始。未来人工智能技术的应用范围将无限拓展。随着自动驾驶的不断推进,企业能够利用并管理数据训练和培养人工智能将变得愈发重要。虽然尚无太多实例,但更负责的人工智能技术比无人驾驶汽车更重要。在公众真正信任人工智能技术及其决策背后的算法之前,该技术的普及将遇到一定的阻力。在这种情况下,车企需要做的不仅仅是完善人工智能技术,这一项巨大的技术挑战,还必须以大众能够接受的方式解释人工智能技术原理,提高其透明度,确保人工智能技术的安全应用。

例如,机器学习是一种特殊类型的人工智能,它能够识别数据中的模式,并基于这些模式做出预测。输入的数据越多,它就变得越精确。当机器学习与另一种人工智能功能结合在一起时,我们最终会得到像Alexa和Siri这样的数字助理,它们能响应我们的需求,并且做出越来越精准的反应。

如今有很多关于人工智能及其对未来的影响的讨论。但这个术语被抛到了一边,以至于它成为了Kleenex综合症的牺牲品

这个标签被过度使用,其意义被稀释并应用于实际上不是AI的事物。什么是AI,什么不是?它甚至真的存在吗?

什么是人工智能?

人工智能首先在20世纪50年代被定义为机器执行的任何任务,如果人类必须使用智能来完成相同的任务。简单地说,AI就像人类一样对待一种情况。如果一个人会理解一个对话并给出答案,那么AI也是如此。如果人类可以分析信息并制定未来的计划,那么AI也是如此。

AI基于算法。它使用计算能力来比人类更快,更准确地解决特定问题。人工智能的大部分基于统计数据并发现数据的趋势和模式。

人工智能可以做一些人类必须使用智能来做的事情,比如分析,计划,解决问题,学习和适应。 Pegasystems的创始人艾伦·特雷弗勒说任何使系统变得聪明的东西都被认为是人工智能。机器学习是人工智能的另一部分,它在收集新数据时获取信息,学习和适应。

什么不是人工智能?

然而,我们今天拥有的AI本身并不是真正的智能。 智力通常被认为是适应未知环境的能力。 如果我们使用该定义来应用于人工智能,它会大大减少可以被视为人工智能的内容。 大多数人工智能本身并不能真正思考,但它可以通过编程来学习和适应。 这被认为是狭窄的AI。 机器可以使用基于AI的面部识别来对照片进行分类。 当程序看到更多照片时,它被编程为扩展其对可以排序的内容的了解。 它可能开始能够区分10个面部,但是当它看到更多面部时,它被编程为学习它们。 很快,该计划可能能够区分25个面孔。 机器实际上并没有自己思考并学习那些新面孔; 它只是编程而已。

许多系统可以被编程为自动执行任务,但它们无法适应和改变不同的情况,这意味着它们不是真正的人工智能。例如,相机上的对象跟踪是自动化功能,而面部识别和能够识别人是AI功能。为了真正被认为是AI,系统需要能够在上下文中学习,然后应用该学习来改变它的工作方式。这与人类的运作方式相同

  • 我们收集更多知识,然后利用这些知识改变我们的工作方式。

关于人工智能的常见误解

人工智能有许多常见的误解。其中很大一部分与被标记为人工智能的事物有关。如果没有对所涉及的技术有深刻理解,人们就会相信营销人员认为AI几乎应有尽有。

AI也不一定是机器人或机器人。当许多人想到AI时,他们会想到将取代人类工作的机器人。这不一定是真的。是的,机器人和其他机器可能会使用AI,但AI本身要大得多。它是机器的软件和大脑,而不仅仅是机器本身。

我们可能还没有最纯粹的人工智能,但我们可能会暂时接近目前的状态。我们目前狭隘的人工智能的下一步是一般人工智能,它仍处于发展的早期阶段。窄AI可以执行单个任务或一些任务,例如Siri识别语音命令的能力。一般AI可以完成各种各样的任务,类似于钢铁侠的JARVIS。

人工智能如何帮助你

虽然我们今天拥有的技术可能不是纯粹的人工智能,但它仍然可以改变我们的生活和工作方式。 自动化和人工智能可以对大量数据进行分类,以查找趋势并进行预测。 它可以理解人类语言来回答问题或通过聊天机器人提供信息。 自动化和人工智能可以提高个人和职业生活的效率。 通过自动化我们的许多平凡任务,我们可以自由地专注于人类因素,如创造力和个人关系。

人工智能绝对是未来。 了解人工智能的真正定义及其潜力可以帮助我们利用技术和未来规划。

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编译:钱馨瑶返回搜狐,查看更多

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今天的学生是在人工智能的世界中成长起来的第一代学生,但许多人没有意识到这一点。因为人工智能与其他的技术无缝接合,渗透到人们的生活中,大家普遍只感受到了生活便利度、智能度的提升,却并不清楚背后运行的机制是什么。此外,电影和艺术作品让人类对人工智能的期待变成了像人类一样思考和感觉的机器人——他们往往不知道没有实体的人工智能到底是什么。

人工智能在自动驾驶汽车领域的应用被大家广泛关注。近几年,随着它的应用也提高了安全性和道德问题。

还可以带领学生们去商场或者其他使用接待机器人的公共场合,让学生们和机器人互动,这些机器人通常可以将人的名字和面部特征进行结合,在下次光临的时候,准确地“认出”之前打过招呼的人。

过去那些天方夜谭的想法逐渐一一变成了现实,颠覆了人们的想象,而这只是人工智能的开端。相信未来,人工智能的发展会离我们越来越近,越来越普及。

此外,鼓励学生们开始批判性地思考他们日常生活中使用的各种机器和设备。讨论不同的案例,并试图确定每个例子是否算用到了人工智能。

智能技术已渗透到人们日常生活的方方面面,但其影响范围远不止于此。随着时间的推移,其影响将日渐宽泛。在漫威中,我们就看到了许多人工智能的实现。如BET365的奥创、贾维斯等。他们作为超级人工智能的存在,展现出了让你惊讶的各种能力。人工智能是机器,特别是计算机系统对人类智能过程的模拟,AI的特定应用包括专家系统,语音识别和机器视觉。

“人工智能的基本定义很简单——就是当一台计算机能够执行通常人类会执行的任务时,它就进入了人工智能模式”,技术集成专家、ISTE U的人工智能课程教师Deb Norton表示。“计算机基本上是在自学并且自动生成新程序来完成任务的”

人工智能如今已经进入了许多领域。如在AI在医疗保健,应用机器学习来做出比人类更好更快的诊断,改善患者的治疗效果和降低成本。他们理解自然语言,能够回答所提出的问题。系统挖掘患者数据和其他可用数据源以形成假设,然后使用置信度评分模式呈现该假设。还可以用于在线回答问题和协助客户的计算机程序,帮助安排后续预约或通过计费过程帮助患者,以及提供基本医疗反馈的虚拟健康助理。

规划

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怎样让孩子们看到生活中的人工智能?

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由于人工智能还处于起步阶段,它的定义和能力还在不断地发展。为了让孩子们知道人工智能是如何在他们的生活起到作用的,老师需要带领他们学会批判性地思考人工智能——成为人工智能侦探。

正确地理解现实世界中的人工智能

识别语言和面孔、

《人工智能教学:探索学习的新前沿》(Teaching AI: discovery New Frontiers for Learning)一书的作者Michelle Zimmerman表示:“目前没有人能创造出一种能够复制人类智能的机器,使其能够像人类那样互动、推理、处理、反应、并具有创造性。”“目前的技术到制造出一台能够将这些东西结合起来的机器还有一段距离。”但是计算机可以被编程模仿人类智力的某些方面,比如:

解决问题

几十年来,科幻小说一直在幻想人工智能会是什么样子,从WALL-E到C-3PO。但如果这些角色代表了人工智能的最终目标,我们还有很长的路要走。

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“Roomba是一个人工智能真空吸尘器,但它与任何撞到墙上并转身的机器人的不同之处在于,它能识别房间,”DeGennaro说。“杂货店的自动门是人工智能吗?不用我告诉它,它就打开了。但这只是一个传感器,它不做任何决定。”

DeGennaro首先帮助学生探索他们已经在使用或听说的人工智能工具。例如,Snapchat的滤镜(在中国有更多智能功能的拍照软件,可以对图片进行美化或装饰),以及该应用的面部识别系统如何使用数字节点来绘制面部特征,并操纵它们创建有趣的面孔。

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在课堂上引入关于人工智能是什么的讨论可以为学生们对人工智能进行深度思考打下基础。

佐治亚州Peeples小学的教育专家April DeGennaro表示:“我想做的不仅是让孩子们体验人工智能,而且还要教育他们人工智能的发展过程,以及它将如何在他们的生活中变得越来越普遍。”“如果你对人工智能只有一个所谓的文字定义,而却忽略了它在现实中的存在方式,这对孩子们来说就变得非常模糊。孩子们通过例子学得更多——生活中,这是人工智能,这不是。”

当讨论人工智能时,对老师来说最重要的是意识到他们不需要知道所有的答案,关键是让学生提出问题,然后大家一起探讨、查阅资料。DeGennaro的经验是:“你不需要成为专家,也不需要非常深入地了解人工智能,就能与学生建立联系,帮助他们获得人工智能的一般知识。”

为了让学生们能在人工智能驱动下的未来做好准备,教育工作者需要拉开人工智能的帷幕,帮助孩子们理解人工智能在哪里运行以及如何影响他们的生活。但人工智能确实是一个很难具象化和量化的概念。是什么让它不同于其他所有人类认为理所当然的技术?如果人工智能看起来不像人类预期的那样,它会是什么样子?

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