二零一七年机械学习开源项目TOP30北京28官网

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这是叁个极具角逐性的排名,笔者稳重选料了二〇一七年二月至四月表露的最棒的开源机器学习库、数据集和应用程序。Mybridge AI通过勘察受款待程度、参加度和新近度来等目标来评估那个参加大选项指标材料。为了给你三个有关品质的参照,GitHub星的平平均数量据是3558颗。

源码链接:

第17名:Fairseq

开源项目对数码化学家来讲非常的平价。您能够由此翻阅源代码实行学习,然后在已经存在的类型上构建协调的东西。今后让大家轻便地上学过去一年你恐怕错失的机械学习项目吧。

GitHub 1967颗星,由oarriaga贡献。

由GAN驱动的动态图像生成,Github收藏量2369星。

摘要: 本文相比了二〇一七年宣布的8800八个开源的机器学习项目,通过勘探受应接程度、参与度和新近度来等指标来评估那一个参加大选项目,并选出前30名。

第22名:Speech-to-Text-WaveNet

A卡塔尔国神经互联网

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纵深学习A-Z:入手的人工神经网络(Deep Learning A-Z: Hands-On Artificial Neural Networks卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

[68,745条推荐,4.5/5星]

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用Python实行深度学习的TensorFlow完整指南(Complete Guide to TensorFlow for Deep Learning with Python卡塔尔

[17,834条推荐,4.6/5星]

开源项目排名的榜单

第 1 名

法斯特Text:神速文本表示/分类库。

[在Github上有11786颗星] 由Facebook Research提供

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[Muse: 基于快捷文本的多语言无监察和控制或监察和控制词嵌入。在Github上有695颗星]

第 2 名

Deep-photo-styletransfer:杂谈《深度照片风格转移》(Deep Photo Style Transfer卡塔尔国的代码和数量。

[在Github上有9747颗星星] 由康奈尔高校 Fujun Luan 大学生提供

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第 3 名

face recognition:最简易的 Python 命令行面部识别 API。

[在Github上有8672个星] 由Adam Geitgey提供

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第 4 名

Magenta:机器智能音乐与艺术生成器。

[在Github上有 8113颗星]

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第 5 名

Sonnet:基于TensorFlow的神经网络库。

[在Github上有5731颗星]。 由Deepmind公司的Malcolm Reynolds提供

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第 6 名

deeplearn.js:生机勃勃种用于web的硬件加快机器智能库。

[在Github上有5462颗星]。 由Google Brain的Nikhil Thorat提供

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第 7 名

法斯特 Style Transfer:TensorFlow的长足风格转变。

[在Github上有4843颗星] 由MIT的Logan Engstrom提供

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第 8 名

Pysc2:星际竞争II学习情状。

[在Github上有3683颗星星] 由DeepMind的Timo Ewalds提供

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第 9 名

AirSim:基于Unreal Engine的开源模拟器,用于微软AI&Research自己作主车辆。

[在Github上有3861颗星]。 由Microsoft的Shital Shah提供

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第 10 名

Facets: 机器学习数据集可视化学工业具。

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第 11 名

Style2Paints:人工智能图像彩色化。

[在Github上有3310颗星]

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第 12 名

Tensor2Tensor:用于广义系列-类别模型的工具库

[在Github上有3087颗星] 由Google Brain的Ryan Sepassi提供

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第 13 名

CycleGAN and pix2pix in PyTorch:基于 PyTorch 的图像-图像转换工具(举例horse2zebra,edges2cats等卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎。

[在Github上有2847颗星] 由Berkeley的Jun-Yan Zhu硕士提供

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第 14 名

Faiss:用于密集向量高效雷同性寻觅和聚类的库。

[在Github上有2629颗星]。 由Facebook Research提供

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第 15 名

Fashion-mnist:生龙活虎体系似于MNIST的风尚成品数据集。

[在Github上有2780颗星星] 由Zalando Tech的钻研化学家Han Xiao提供

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第 16 名

ParlAI:用于在各类公开可用的对话数据集上练习和评估人工智能模型的框架。

[在Github上有2578颗星]。 有Facebook研商院的亚历克斯ander Miller提供

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第 17 名

Fairseq:照片墙人工智能切磋类别-系列的工具包。

[在Github上有2571颗星]

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第 18 名

Pyro:使用Python和PyTorch举办深度通用可能率编制程序。

[在Github上有的2387颗星] 由Uber Engineering提供

北京28官网 21

第 19 名

iGAN:由GAN扶持的交互作用式图像生成器。

[在Github上有2369颗星]

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第 20 名

Deep-image-prior:使用神经互连网进行图像恢复,但无需学习神经网络。

[在Github上有2188颗星] 由Skoltech博士Dmitry Ulyanov提供

北京28官网 23

第 21 名

Face_classification:使用fer二零一一/imdb数据集与keras CNN模型和openCV进行实时人脸检查实验和激情/性别分类。

[在Github上有1967星]

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第 22 名

Speech-to-Text-WaveNet:使用DeepMind的WaveNet和tensorflow构成端到端的句级匈牙利(Magyarország卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎语语音识别。

[在Github上有1961星] 由Kakao Brain的Namju Kim提供

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第 23 名

StarGAN:用于多领域图像-图像转变的集结生成对抗网络。

[在Github上有1954颗星] 由南朝鲜民代表大会学的Yunjey Choi提供

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第 24 名

Ml-agents:Unity机器学习代理。

[在Github上有的1658颗星] Deep Learning at Unity3D 的Unity Juliani提供

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第 25 名

DeepVideoAnalytics:布满式可视化寻觅和可视化数据分析平台。

[在Github上有1494颗星] 由康奈尔大学的Akshay Bhat大学生提供

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第 26 名

OpenNMT:Torch上的开源神经机器翻译。

[在Github上有1490颗星]

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第 27 名

Pix2pixHD:使用口径GANs合成和拍卖2048×1024分辨率的图像。

[在Github上有1283颗星] 由Nvidia的AI Research 科学家 Ming-Yu Liu提供

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第 28 名

Horovod:TensorFlow的遍布式操练框架。

[在Github上有1188颗星] 由Uber Engineering提供

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第 29 名

AI-Blocks: 三个强有力而直观的所见即所得的分界面,能够允许任哪个人创造机器学习模型。

[在Github上有899颗星]

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第 30 名

Voice Conversion with Non-Parallel Data:基于Tensorflow的深度神经网络语音转变。

[在Github上有845颗星] 由AI Kakao Brain的AI 切磋院的Dabi Ahn提供

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正文由Ali云云栖社区团队翻译。

小说原标题《30 Amazing Machine Learning Projects for the Past Year 》

译者:奥特曼,审校:袁虎。

style="font-size:14px;">原来的文章链接:

转载“ style="color:rgb(140,140,140);">GoOA头条”的 style="color:rgb(136,136,136);"> style="font-size:14px;">《**Mybridge发布前年度Top 30开源机械学习项目评选榜单》

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引进相关学习书本名单 :

 

第16名:ParlAI

在2017年,大家比较了临近8800个开源的机器学习项目,并从当中选出了前30名。

GitHub 2780颗星,贡献者是Zalando Tech的Han Xiao。

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NO29**  **AI-Blocks:大肆客户都可创制机器学习模型

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NO12  **Tensor2Tensor:用于广义系列-种类模型的库—GoogleResearch**

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源码链接:

听新闻说谷歌 TensorFlow 的神经网络库,Github收藏量5731星。项目从归于来自Deepmind的Malcolm 雷诺兹。

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GitHub 5462颗星,进献者是Google Brain的Nikhil Thorat。

第26名:OpenNMT

GitHub 899颗星,贡献者MrNothing。

第9名:AirSim

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编译组出品。编辑:郝鹏程归来和讯,查看越多

NO18  **Pyro:基于Python和PyTorch的吃水通用可能率编制程序**

第3名:face_recognition

 

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NO5  **Sonnet:基于TensorFlow的神经互连网库**

多互连网下图像到图像调换的联结生成框架,Github收藏量1952星。项目附归属高丽高校的Yunjey Choi。

GitHub 4843颗星,贡献者是MIT的Logan Engstrom。

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NO24  **MI-agents:Unity机器学习代理**

依据TensorFlow的图形与录像风格转变工具,Github收藏量4843星。项目附归属来自MIT的Logan Engstrom。

NO27  **Pix2pixHD: 用条件GAN合成和管理2048×1024的图像**

第19名:iGAN

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用Python和PyTorch举办深度通用可能率编制程序,Github收藏量2387星。项目附归属Uber的AI实验室。

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Pytorch中图像风格依然内容转换工具,如卫星地形图调换为二维平面图、水墨画与照片风格转变等;Github收藏量2847星。项目附归于来自伯克利大学的大学生Jun-Yan Zhu。

 

用于火速文本呈现和分类的库,Github收藏量11786星。项目从归属推文(Tweet卡塔 尔(英语:State of Qatar)商量院。

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第23名:StarGAN

NO15  **Fashion-minist:相通于MNIST的前卫成品数据集**

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动用受限的GANs合成和操作2048x1024图像的工具,Github收藏量1283星。项目隶归于Nvidia的AI商讨院地艺术学家Ming-Yu Liu。

NO21  **人脸分类:基于Keras CNN模型与OpenCV,使用fer二〇一二/imdb数据集进行实时面部检验和表情/性别分类**

在各个公开可用的对话数据集上锻练和评估AI模型的框架,Github收藏量2578星。项目附归于来自Instagram探究院的亚历克斯ander Miller。

NO3  **用Python和命令行来促成的最轻巧易行的面部识别API**

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 那二日热文

三个布满式可视化寻觅和可视化数据分析平台,Github收藏量1494星。项目附归于康奈尔大学的大学子Akshay Bhat。

 

TensorFlow中用来语音转变(语音风格转变)的深层神经网络,Github收藏量845星。项目从归于来自Kakao Brain AI研究院的Dabi Ahn。

 

编者按:本文来源Mybridge,介绍了千古一年中(二〇一七年卡塔尔国最为惊艳的二19个机械学习项目。小说原标题30 Amazing Machine Learning Projects for the Past Year (v.2018),公布于Medium。

NO10  **acets: 机器学习数据集的可视化学工业具**

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NO1 ** 法斯特Text:快速文本表示和文书分类库**

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GitHub 1490颗星,贡献者OpenNMT。

为微软AI研商机关的活动开车小车提供的基于Unreal Engine的开源模拟器,Github收藏量3861星。项目从归属来自微软的Shital Shah。

更加多干货内容请关注Wechat大伙儿号“AI 深入显出”

用以网络的硬件加快机器智能库,Github收藏量5462星。项目附归于来自GoogleBrain的Nikhil Thorat。

GitHub 2578颗星,贡献者是Twitter的亚历克斯ander 米尔er。

第12名:Tensor2Tensor

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GitHub 2847颗星,贡献者Berkeley的Jun-Yan Zhu, Ph.D。

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NO4   **Magenta:利用机械智能生成音乐和图绘画艺术术品**

第4名:Magenta

GitHub 1283颗星,进献者是英伟达地文学家Ming-Yu Liu。

第14名:Faiss

NO9  **AirSim: Microsoft AI & Research开源的基于虚幻引擎的开源模拟器,用于机动驾乘**

第11名:Style2Paints

自然语言对话引擎(本领类卡塔 尔(英语:State of Qatar)

三个便捷的平时寻找和凝聚向量聚类的库,Github收藏量2629星。从归属推文(Tweet卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎钻探院的门类。

GitHub 2369颗星,贡献者junyanz。

给图片上色的AI工具,Github收藏量3310星。

GitHub 1494颗星,进献者是Cornell University的Akshay Bhat。

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第21名:Face_classification

 

行使fer二〇一二/imdb数据集与keras CNN模型和openCV举办的实时人脸检验和心思/性别分类,Github收藏量壹玖陆捌星。

NO8  **Pysc2: 星际争占首位2学习遭逢**

脸谱 AI研商连串到行列模型的工具包,Github收藏量2571星。

 

原标题:盘点:2018 年最卓越的 30 个机械学习项目

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世界上最简便的用来Python和命令行的脸面识别API,Github收藏量8672星。项目从属于Adam Geitgey。

在Github已获取9747颗星,随想来自于康奈尔大学的Fujun Luan。

第20名:Deep-image-prior

NO13  **依靠Pytorch落成的图样-图片转换**

Torch情况下的开源神经互联网机译工具,Github收藏量1490星。

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第15名:Fashion-mnist

GitHub 3371颗星,由Google Brain贡献。

第25名:DeepVideoAnalytics

 

第13名:pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

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第7名:fast-style-transfer

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一个相同于mnist的潮羊水栓塞物数据库,Github收藏量2780星。项目隶归属来自Zalando Tech的钻研地管理学家Han Xiao。

 

不依据机器学习而完结的神经网络图像苏醒,Github收藏量2188星。项目附归于俄罗丝Skolkovo科学技能高校大学子Dmitry Ulyanov。

GitHub 1954颗星,贡献者Korea University的Yunjey Choi。

第24名:MI-angets

NO23  **StarGAN: 用于多域图像-图像转变的会师生成对抗互连网**

开放源码项目对数码化学家很有用。而你也能够由此翻阅源代码这一艺术来学习,并在这里些现成项指标底工上塑造一些新的开始和结果。给自个儿丰盛的日子去尝试一下那个二零一八年您大概失掉的扼腕的机械学习项目吧。

GitHub 845颗星,进献者是Kakao Brain AI团队的Dabi Ahn。

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第18名:Pyro

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针对TensorFlow的分布式练习框架,Github收藏量1188星。项目从归属Uber Engineering。

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舆论“深度照片风格调换”的代码和多少,Github收藏量9747星。项目从归属Fujun Luan,康奈尔大学硕士。

GitHub 3087颗星,进献者是谷歌(Google卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎Brain的Ryan Sepassi。 

在过去的一年里,大家比较了近8800个开源的机械学习项目,并从当中评选出了前30名(0.3%的空子入选)。

NO2  **Deep-photo-styletransfer:“Deep Photo Style Transfer” 散文的源码和数码**

利用机械智能进行音乐和艺创的体系,Github收藏量8113星。

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第5名:Sonnet

在Github已获得11995颗星,贡献者Facebook Research。

第29名:AI-Blocks

周围文本相仿衡量方法总结

星际竞争2学习意况,Github收藏量3683星。项目从归于来自Deepmind的Timo Ewalds。

GitHub 1658颗星,贡献者Unity3D的Arthur Juliani。

第10名:Facets

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NO20  **Deep-image-prior:用神经互联网恢复生机图像**

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NO22  **Speech-to-Text-WaveNet:使用DeepMind的WaveNet和TensorFlow实行端到端句级希伯来语语音识别**

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NO25  **DeepVideoAnalytics:三个分布式可视化寻找和数码剖析平台**

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三个强有力且直观的“所见即所得”人机分界面,任何人都得以依附那风流洒脱工具创制机器学习模型。Github收藏量899星。

GitHub 3310颗星,贡献者lllyasviel 。

机器学习统一代理,Github收藏量1658星。项目附归于Unity3D深度学习机关的Arthur Juliani。

在Github已获得8113颗星,贡献者tensorflow。

采取DeepMind的WaveNet和tensorflow本领实行规范到句子的端到端斯拉维尼亚语语音识别,Github收藏量1965星。项目附归属Kakao Brain的Namju Kim。

 

第28名:Horovod

 

第8名:Pysc2

NO11  **Style2Paints:用AI技能为线稿快捷上色的工具**

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Google探讨院一个通用种类到行列模型的库,Github收藏量3087星。项目附归属来自GoogleBrain的Ryan Sepassi。

 

第30名:deep-voice-conversion

在Github已拿到573颗星,进献者是DeepMind的Malcolm 雷诺兹。

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Mybridge精选的Top 30门类及源码链接如下:

第27名:Pix2pixHD

 

那是多个极具竞争力的榜单,它稳重挑选了二零一七年二月到三月以内揭橥的最棒的开源机器学习库、数据集和应用程序。Mybridge AI将项目的受款待程度、到场度和时间效益性等指标归入评估典型来决断项指标成色。这一个品种在Github上收藏量(拿到的星数卡塔尔的平均值是3558,那些数字能够令你对这几个项目标质量有个大致理解。

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机械学习数据集的可视化项目,Github收藏量3371星。项目从属于Google Brain。

奇异值分解(SVD)原理

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予世自由吾自由,吾心自由世自由

第1名:FastText

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GitHub 1188 颗星,进献者来自Uber。

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第6名:deeplearn.js

分享 | 由0到1进入Kaggle-入门辅导(长文、干货)

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GitHub 壹玖陆贰颗星,进献者是Kakao Brain的Namju Kim。

第2名:Deep-photo-styletransfer

干货|免费文本语言材料演练数据集

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NO19  **iGAN:基于GAN的人机联作式图像生成**

NO28  **Horovod:TensorFlow 布式练习框架**

在Github已获得8672颗星,贡献者Adam Geitge。  

 

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NO30  **Tensorflow实现的用来语音风格转变的深浅神经网络**

NO16  **ParlAI:可用在各个公开可用的对话数据集上练习和评估AI模型的框架**

style="font-size:14px;text-indent:0em;">开源机器学习项目是开放能源的大器晚成种重大项目,为客商和学习者提供了华而不实的便利。

style="font-size:14px;text-indent:0em;">近来,Mybridge在对待了千古一年中机器学习世界约8800个开源项目后,评选出三十多个二零一七年度优越的开源项目,包括机器学习开源库、数据库甚至种种应用程序。

NO14  **Faiss:用于密集向量的迅猛相同性搜索库和聚类的库**

 

GitHub 2387颗星,贡献者Uber Engineering。

 

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NO6  **deeplearn.js: 三个用于Web的硬件加速机器学习库**

 

GitHub 3861颗星,进献者是Microsoft的Shital Shah。

NO17  **Fairseq:照片墙 AI Research的行列—连串工具包**

NO26  **OpenNMT:Torch上的开源神经机译工具包**

GitHub 3684颗星,进献者是DeepMind的Timo Ewalds。

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GitHub 2571颗星,由facebookresearch贡献。

GitHub 2188颗星,进献者是Skoltech的Dmitry Ulyanov, Ph.D。

 

GitHub 2629颗星,贡献者Facebook Research。

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AdaBoost元算法怎样提升分类品质——机器学习实战

NO7  **依据TensorFlow的飞速风格迁移库**

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